Ajout de la commande /voyage et grosse MAJK de la commande /auberge

modules/travelv2/pathfinding.js

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+/**
+ * Algorithmes de calcul de plus court chemin pour les voyages
+ */
+
+/**
+ * Classe pour le calcul de plus court chemin (algorithme de Dijkstra)
+ */
+export class PathFinder {
+    /**
+     * Construit un graphe à partir des données de voyage
+     * @param {Array} travelData - Données de voyage
+     * @param {String|Array} modes - Mode(s) de transport ('road', 'river', 'sea', ['road', 'river', 'sea'], 'water')
+     * @returns {Object} Graphe avec adjacence et poids
+     */
+    static buildGraph(travelData, modes = 'road') {
+        const graph = {};
+
+        // Normaliser modes en tableau
+        let modeList = [];
+        if (modes === 'water') {
+            modeList = ['river', 'sea'];
+        } else if (modes === 'mixed') {
+            modeList = ['road', 'river', 'sea'];
+        } else if (Array.isArray(modes)) {
+            modeList = modes;
+        } else {
+            modeList = [modes];
+        }
+
+        for (const route of travelData) {
+            const from = route.from;
+            const to = route.to;
+
+            // Initialiser les nœuds
+            if (!graph[from]) {
+                graph[from] = [];
+            }
+            if (!graph[to]) {
+                graph[to] = [];
+            }
+
+            // Pour chaque mode de transport disponible
+            for (const mode of modeList) {
+                const distanceKey = `${mode}_distance`;
+                const daysKey = `${mode}_days`;
+                const distance = route[distanceKey];
+                const days = route[daysKey];
+
+                // Ignorer les routes sans ce mode de transport
+                if (!distance || distance === "" || !days || days === "") {
+                    continue;
+                }
+
+                // Ajouter les arêtes (bidirectionnelles)
+                graph[from].push({
+                    destination: to,
+                    distance: parseFloat(distance),
+                    days: parseFloat(days),
+                    danger: route[`${mode}_danger`] || "",
+                    mode: mode
+                });
+
+                graph[to].push({
+                    destination: from,
+                    distance: parseFloat(distance),
+                    days: parseFloat(days),
+                    danger: route[`${mode}_danger`] || "",
+                    mode: mode
+                });
+            }
+        }
+
+        return graph;
+    }
+
+    /**
+     * Algorithme de Dijkstra pour trouver le plus court chemin
+     * @param {Object} graph - Graphe d'adjacence
+     * @param {String} start - Ville de départ
+     * @param {String} end - Ville d'arrivée
+     * @param {String} metric - Métrique à minimiser ('distance' ou 'days')
+     * @returns {Object|null} Chemin trouvé avec détails ou null si pas de chemin
+     */
+    static dijkstra(graph, start, end, metric = 'days') {
+        // Normaliser les noms de villes
+        const normalizedStart = this.findCityInGraph(graph, start);
+        const normalizedEnd = this.findCityInGraph(graph, end);
+
+        if (!normalizedStart || !normalizedEnd) {
+            console.warn(`PathFinder: Ville non trouvée - start: ${start}, end: ${end}`);
+            return null;
+        }
+
+        // Initialisation
+        const distances = {};
+        const previous = {};
+        const visited = new Set();
+        const queue = [];
+
+        // Initialiser toutes les distances à l'infini
+        for (const node in graph) {
+            distances[node] = Infinity;
+            previous[node] = null;
+        }
+
+        distances[normalizedStart] = 0;
+        queue.push({ node: normalizedStart, distance: 0 });
+
+        while (queue.length > 0) {
+            // Trouver le nœud avec la plus petite distance
+            queue.sort((a, b) => a.distance - b.distance);
+            const { node: current } = queue.shift();
+
+            if (visited.has(current)) continue;
+            visited.add(current);
+
+            // Si on a atteint la destination
+            if (current === normalizedEnd) {
+                return this.reconstructPath(previous, normalizedStart, normalizedEnd, graph, metric);
+            }
+
+            // Explorer les voisins
+            const neighbors = graph[current] || [];
+            for (const neighbor of neighbors) {
+                if (visited.has(neighbor.destination)) continue;
+
+                const weight = neighbor[metric]; // 'distance' ou 'days'
+                const newDistance = distances[current] + weight;
+
+                if (newDistance < distances[neighbor.destination]) {
+                    distances[neighbor.destination] = newDistance;
+                    previous[neighbor.destination] = {
+                        from: current,
+                        edge: neighbor
+                    };
+                    queue.push({ node: neighbor.destination, distance: newDistance });
+                }
+            }
+        }
+
+        // Pas de chemin trouvé
+        console.warn(`PathFinder: Aucun chemin trouvé entre ${start} et ${end}`);
+        return null;
+    }
+
+    /**
+     * Trouve une ville dans le graphe (insensible à la casse)
+     * @param {Object} graph - Graphe
+     * @param {String} cityName - Nom de la ville
+     * @returns {String|null} Nom normalisé de la ville ou null
+     */
+    static findCityInGraph(graph, cityName) {
+        const lowerName = cityName.toLowerCase();
+        for (const city in graph) {
+            if (city.toLowerCase() === lowerName) {
+                return city;
+            }
+        }
+        return null;
+    }
+
+    /**
+     * Reconstruit le chemin à partir des prédécesseurs
+     * @param {Object} previous - Map des prédécesseurs
+     * @param {String} start - Ville de départ
+     * @param {String} end - Ville d'arrivée
+     * @param {Object} graph - Graphe d'adjacence
+     * @param {String} metric - Métrique utilisée
+     * @returns {Object} Détails du chemin
+     */
+    static reconstructPath(previous, start, end, graph, metric) {
+        const path = [];
+        let current = end;
+        let totalDistance = 0;
+        let totalDays = 0;
+        let maxDanger = "";
+        const modesUsed = new Set();
+
+        // Reconstruire le chemin en remontant
+        while (current !== start) {
+            const prev = previous[current];
+            if (!prev) break;
+
+            const mode = prev.edge.mode || 'road';
+            modesUsed.add(mode);
+
+            path.unshift({
+                from: prev.from,
+                to: current,
+                distance: prev.edge.distance,
+                days: prev.edge.days,
+                danger: prev.edge.danger,
+                mode: mode
+            });
+
+            totalDistance += prev.edge.distance;
+            totalDays += prev.edge.days;
+
+            // Calculer le danger maximum
+            const dangerLevel = (prev.edge.danger || "").length;
+            const currentMaxLevel = maxDanger.length;
+            if (dangerLevel > currentMaxLevel) {
+                maxDanger = prev.edge.danger;
+            }
+
+            current = prev.from;
+        }
+
+        return {
+            path: path,
+            totalDistance: totalDistance,
+            totalDays: totalDays,
+            maxDanger: maxDanger,
+            steps: path.length,
+            modesUsed: Array.from(modesUsed)
+        };
+    }
+}